2014-02-05 12:01:19 +0000 2014-02-05 12:01:19 +0000
22
22

Есть ли какие-нибудь аниме-движки для предложений?

В прошлом я использовал приложения, которые предлагали фильмы, книги или музыку для меня на основе набора элементов, которые мне понравились, что я предоставляю для приложения.

Есть ли что-нибудь подобное для аниме? В основном я ищу что-нибудь, в чем можно было бы внести то, что мне нравится в аниме X, Y и Z, и чтобы оно подсказало, что мне может понравиться аниме A, потому что в нем есть схожие темы, или потому что другие люди, которым нравятся X, Y и Z, также сказали, что им нравится A.

Ответы (8)

27
27
27
2014-02-05 12:47:29 +0000

Anime-Planet и MyAnimeList предоставили пользовательские предложения для показов на установке “если вам нравится X, вам может понравиться Y”.

Как разработчик, это то, на что я хотел бы обратить внимание, и MyAnimeList кажется самым распространенным сайтом, используемым для движка, так как они предоставляют API программистам.

** Рекомендации Anime-Planet:**

Per-show Recommendations:

Обновление: Anime-Planet теперь имеет версию 1 для personalized recommendations engine, который работает с тем, что вы уже видели

*Рекомендации MyAnimeList'а: *

Per show recommendations

Есть пара движков, основанных на MyAnimeList'е, которые люди сделали, например AnimeRecs (который в данный момент не работает) или mal. oko.im

Также появился новый каталогизатор аниме Hummingbird , который дает вам ряд рекомендаций, основанных на том, что вы посмотрели, какие жанры вам нравятся, какие являются вашими любимыми. Похоже, что он самый простой в доступе и не является единственным, связанным с шоу. 0x2 и 0x2 и Предложения Hummingbird: 0x2 и 0x2 и 0x1 и 0x2 и 0x2 и Другие источники Другие сайты, которые предоставляют аниме имеют встроенный движок рекомендации, Обычно они основаны на том, что аналогичным образом заинтересованные люди наслаждались также.

Crunchyroll (Спасибо @David_Starkey ):

Amazon:

5
5
5
2014-10-13 00:49:14 +0000

Просто чтобы добавить в список, есть также aidb , который будет также предоставлять связанные, похожие и случайные аниме рекомендации.

2
2
2
2014-12-25 17:36:27 +0000

Мне нравится этот сайт: http://animesuggestions.com/

Вы просто печатаете любое аниме, которое вам нравится, e.g. “One Piece” или “Hunter x Hunter”, и он показывает вам кучу похожих аниме, из которых вы можете выбрать что угодно, что бросается в глаза, я полагаю.

(я попробовал только один раз и нашел “Nagi no Asukara” и нашел “Elfen Lied”, и мне очень понравилось, понятно?).

2
2
2
2017-03-12 04:19:59 +0000

graph.anime.plus это отличный анализатор для вашего профиля мианималиста.
Помимо того, что он дает вам много информации о ваших привычках и поломках в том, что вы перечислили, кажется, что он просто просматривает ваши предпочтения и вытаскивает плохие рекомендации ( ~~ это было бы чертовски круто, если бы это~~ Я нашел чертовски крутой инструмент, который _ находит похожих людей и рекомендует то, что вы не видели, что им понравилось).

Еще одна вещь, которую он делает в той же закладке, это показывает вам связанные элементы, которые вы еще не видели, что может дать продолжение или крутую OVA, которую вы пропустили


  • * AniPlan делает и то, и другое тоже

.

1
1
1
2014-02-05 12:42:28 +0000

Да, есть такие двигатели. Хороший образец был бы, если бы вы были владельцем заполненного Мианимелист . Если у вас есть такая возможность, перейдите в mal graph mal.oku.im и посмотрите “Рекомендуется”. Я прикрепил свой собственный рекомендуемый в качестве образца для этого. http://mal.oko.im/d3ullist/recs,anime

И опять же, в конце концов, всё зависит от вашего собственного вкуса.

0
0
0
2014-08-28 00:36:06 +0000

Для аниме не существует специальных “движков предложений”. Лучше всего искать в таких местах, как [MyAnimeList] или [AnimePlanet]. В противном случае, вы можете пройти через что-то вроде это , прокрутить до чего-нибудь, что имеет жанры, которые вам нравятся, и посмотреть, является ли это высоко оцененным или нет.

В конце концов, есть множество сайтов, на которые вы можете зайти, которые дадут вам информацию о сериях, рекомендациях, предложениях и т.д., но ничего с выделенной системой. Просто используйте несколько других сайтов, и вы не ошибетесь.

0
0
0
2016-12-30 01:21:31 +0000

AniDB также имеет функцию рекомендации. Чтобы ее использовать, необходимо добавить серию и эпизоды, которые вы просматривали, в свой список AniDB MyList. Самое важное, что вам также необходимо rate серий от 1 до 10 (10 - лучший вариант).

Затем система использует какой-то скрытый алгоритм, основанный на том, за что вы голосовали и за что голосовали другие, и таким образом предсказывает ваши голоса за серию, которую вы еще не смотрели. Вы даже можете удалить рекомендации из списка предсказаний, если скажете “Я не буду это смотреть, перестаньте говорить мне, что я буду оценивать их с помощью 9”.

Обратите внимание, что для того, чтобы рекомендации работали лучше всего, вы должны попытаться проголосовать так, чтобы ваша медиана была равна 5.5 и напоминала стандартное распределение. В то время как система “исправляет” голоса для общего рейтинга серии, если вы используете преувеличенные голоса, вы также получите преувеличенные прогнозы голосов (например, 13, что, очевидно, больше 10).

0
0
0
2017-03-26 13:37:55 +0000

Добавление еще одного ответа, так как это радикально другой способ

Вы можете использовать аффинити.animesos.net для поиска других людей, которые разделяют ваши вкусы (на основе аффинити мужчины).

Вау, кто-то с >95% сродство! Нажмите на его имя, чтобы увидеть его профиль, а затем просто нажмите на ссылку “~ share”.

Я рекомендую сортировать по баллам и сначала посмотреть на то, что вы двое согласились, а что вы не смогли определить, где их вкусы будут применяться к вам, а затем просто прокрутите вниз в раздел “Уникальные для [их]”, чтобы добавить некоторые из их любимых в ваш план-часы!

  • *

Раскрытие однако; посмотрите, как поиск близости сказал, что мы делили только 11, но mal говорит, что мы делим 79? Mal включает неучтенные записи в качестве элементов, которые могут быть общими для людей. Вот ссылка на страницу сравнения , мы могли бы не быть большой парой, чтобы экстраполировать наше мнение друг на друга.
Поэтому я столкнулся с требованиями поиска, чтобы использовать только людей с 50 общими названиями, и это уронило мое ближайшее совпадение до 69% сродства, но посмотрите на нашу страницу сравнения .

Это должно быть гораздо более полезным совпадением для поиска нового аниме, особенно если я работаю по списку результатов и вижу любые названия, которые продолжают всплывать в списках многих людей. Удачи!